1. 13、Redis如何应对并发访问

解决并发访问办法：加锁和原子操作，加锁会降低系统的并发性能。

1.1. Redis的两种原子操作方法

为了实现并发控制要求的临界区代码互斥执行，Redis的原子操作采用了两种方法

把多个操作在Redis中实现成一个操作，也就是单命令操作
把多个操作写到一个Lua脚本中，以原子方式执行单个Lua脚本

1.2. 如何使用Redis实现分布式锁

实现分布式锁的两个要求

分布式锁的加锁和释放锁的过程，设计多个操作、所以在实现分布式锁时，我们需要保障这些锁操作的原子性。
共享存储系统保存了锁变量，如果共享存储系统发生故障或宕机，那么客户端也就无法进行锁操作了，在实现分布式锁时，我们需要保障共享存储系统的可靠性，进而保障锁的可靠性。

1.3. 基于单个redis实现分布式锁

//加锁
SETNX lock_key 1
//业务逻辑
DO THINGS
//释放锁
DEL lock_key

给锁设置过期时间
区分来自不同的锁操作

1.4. 基于多个redis节点实现高可靠的分布式锁

客户端获取当前时候
客户端按顺序依次向N个Redis实例执行加锁操作
一旦客户端完成了和所有Redis实例的加锁操作，客户端就要计算整个加锁过程的总耗时。

1.5. 小结

分布式锁是由共享存储系统维护的变量，多个客户端可以向共享存储系统发送命令进行加锁或释放锁操作。Redis 作为一个共享存储系统，可以用来实现分布式锁。

在基于单个 Redis 实例实现分布式锁时，对于加锁操作，我们需要满足三个条件。

加锁包括了读取锁变量、检查锁变量值和设置锁变量值三个操作，但需要以原子操作的方式完成，所以，我们使用 SET 命令带上 NX 选项来实现加锁；
锁变量需要设置过期时间，以免客户端拿到锁后发生异常，导致锁一直无法释放，所以，我们在 SET 命令执行时加上 EX/PX 选项，设置其过期时间；
锁变量的值需要能区分来自不同客户端的加锁操作，以免在释放锁时，出现误释放操作，所以，我们使用 SET 命令设置锁变量值时，每个客户端设置的值是一个唯一值，用于标识客户端。

和加锁类似，释放锁也包含了读取锁变量值、判断锁变量值和删除锁变量三个操作，不过，我们无法使用单个命令来实现，所以，我们可以采用 Lua 脚本执行释放锁操作，通过 Redis 原子性地执行 Lua 脚本，来保证释放锁操作的原子性。

不过，基于单个 Redis 实例实现分布式锁时，会面临实例异常或崩溃的情况，这会导致实例无法提供锁操作，正因为此，Redis 也提供了 Redlock 算法，用来实现基于多个实例的分布式锁。这样一来，锁变量由多个实例维护，即使有实例发生了故障，锁变量仍然是存在的，客户端还是可以完成锁操作。Redlock 算法是实现高可靠分布式锁的一种有效解决方案，你可以在实际应用中把它用起来。、

13、Redis如何应对并发访问